项目反应理论在医学量表条目筛选中的应用
被试者,样本量,1IRT的基本介绍,2IRT在条目筛选中的应用,3样本量,4展望
林岳卿 张伟涛 方积乾1.广东省工伤康复中心,广东广州510440;2.中山大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,广东广州510275
项目反应理论在医学量表条目筛选中的应用
林岳卿1张伟涛1方积乾2
1.广东省工伤康复中心,广东广州510440;2.中山大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,广东广州510275
本文着重介绍项目反应理论(IRT)的基本特征及其在医学量表编制和修订中的具体应用。IRT具有项目参数不变性,可以为条目和量表提供信息量及不同潜在能力对应的测量信度。因此,IRT主要从项目参数、项目特征曲线、个体-条目图、条目对模型的拟合情况、条目信息量、条目在不同群体上的项目功能差异等方面判断条目的优劣。
生存质量;条目筛选;项目反应理论
条目筛选是量表编制及简化工作中不可缺少的部分,选择好的筛选方法、恰当的评价指标及筛选好的条目是保证最终量表具有较好的信度和效度的重要过程。目前条目筛选的方法主要包括经典测量方法(CTT)和项目反应理论(item response theory,IRT)方法。CTT,比如相关系数法、因子分析法、克朗巴赫系数法、重测信度法等[1-2],因其理论较成熟,数学模型简单,在国内得到广泛的应用。然而它在理论假设和实际应用方面也存在许多不足,如潜变量与观测变量之间通常不是线性关系,项目参数严重依赖于被试样本,只提供平均测量信度等。IRT的发展克服了上述缺陷[3]。与CTT相比,IRT具有下列优点:①被试者的能力估计不依赖于量表条目;②项目参数(区分度和难度)估计不依赖于被试样本;③用信息函数的概念代替了CTT的信度理论,可以提供条目信息量及不同能力水平对应的测量信度。IRT是20世纪50年代发展起来的一种心理与教育测量理论,主要用于试题、量表条目的筛选和评价,在西方国家发展很快,但在国内用于医学研究的很少,因此,本文介绍IRT的基本特征及其在医学量表的项目分析中的应用。
1 IRT的基本介绍
IRT是一系列心理统计学模型的总称。美国心理测量学家Lord于1952年提出著名的累积正态模型(normal ogive model)标志着IRT的正式诞生。IRT对所测量的项目可以找到一条项目特征曲线(ICC),通过被试者对项目的反应与其潜在特质之间的关系用一单调递增的项目反应函数来估计被试者的能力水平。ICC是IRT的基础,两个常用的参数(区分度和难度)决定了它的形状,常为一条“S”型曲线,见图1。难度参数(b,也称阈值参数)是指被试者按给定方向选择某个选项的概率为50%所对应的潜在能力点;难度参数越大 ......
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