王文青 郭红叶 刘 津 郭慧君 高善荣

    中国中医科学院西苑医院药剂科，北京市 100091

    基于判别分析法对药房自动化发药机机内品种的优化

    王文青 郭红叶 刘 津 郭慧君 高善荣

    中国中医科学院西苑医院药剂科，北京市 100091

    目的优化药房自动化发药机机内品种，提高快速发药效率。方法 以自动化发药机卡药品种的数字特征(药品包装的长度、宽度、高度、体积、重量)为分析因素，采用“步进法”对5个变量进行逐步判别分析，将有显著贡献的变量建立判别函数式，并使用回代估计法对函数式的准确率进行检验。结果筛选出影响卡药的主要因素为重量(weight)和高度(height)，得到判别函数为F1=0.595 weight+0.588 height，F2=-0.932 weight+0.936 height，判别函数将测试样本数据分为3类(卡药、不卡药、不出药)，其准确率为84.3%，验证样本的准确率为83%。结论采用判别分析法可以为药房自动化发药机机内品种的优化设计提供合理的统计学依据。

    判别分析法；自动化药房；机内品种优化

    医院药房自动化是现代药房发展的必然趋势，自动发药机作为药房自动化快速发药的核心设备，决定着医院药房自动化的速度和效率[1-3]。在实际工作中，一些导致快速发药中断的因素(卡药)很大程度上影响了自动发药机发药的效率[4-6]。如何减少卡药次数的发生，提高药房的发药速度，是药房亟待解决的问题，而自动化发药的效率高低主要取决于机内品种的分配策略。由此本文根据自动化发药机经常发生卡药药品的数字特征(药品包装的长度、宽度、高度、体积、重量)，建立判别函数，通过判别分析方法分析药品上机后发生卡药的情况，对机内药品品种进行调整，同时对新增药品上机与否进行预测分析，为自动化发药机机内品种选择提供一定客观的统计学依据。

    1 资料与方法

    1.1 数据来源

    选取中国中医科学院西苑医院的57种药品，并测量每种药品(包装)的长度(length)、宽度(width)、高度(height)、体积(volume)、重量(weight)数据，得到57×5的数据方阵。根据药品发生卡药的频率及原因，将药品分为3类：卡药药品，不卡药药品，不出药药品。

    1.2 方法

    判别分析(discriminant analysis)是多元统计分析中用于判别样本所属类型的一种统计方法，它要解决的问题是在研究对象用某种方法已分成若干类的情况下，确定新的观察数据属于已知类别中的哪一类[7-9] ......