刘玉杰 谷槐英 陈 煜,3

    1.成都医学院公共卫生学院，四川成都 610500；2.新疆大学创新管理研究中心，新疆乌鲁木齐 830046；3.新疆医科大学公共卫生学院，新疆乌鲁木齐 830011

    在我国经济高速发展过程中，大量能源的集中消耗导致的环境问题接踵而来[1-2]，其中大气污染已然成为危害人类生存的健康杀手[3-5]。美国健康效应研究所发布的《2019 全球空气状况》[6]中指出，2017 年全球受害于大气污染的人数近500 万，且人数还将继续上升，其中中国人数高达120 万，由此造成的健康成本和经济损失尚不可估计。因此，对污染物造成的人群健康经济损失的探索性研究意义重大。目前在学术界，大气污染物与心脑血管疾病、呼吸系统疾病和死亡等结局之间的暴露反应关系已得到初步证实[7-9]，从宏观视角下对不同地区间大气污染所致健康经济损失进行对比分析以及对不同区域特点及其与污染物指标之间相关性的研究尚不多见。本研究利用熵权法提取大气污染综合评价指标，利用疾病成本法和修正人力资本法对各类型区域大气污染健康经济损失进行估算，运用多重线性回归分析不同区域、不同经济发展水平、大气污染程度、人口、医疗服务价格、地理环境和大气污染健康经济损失之间的相关关系，其结果可以为不同类别区域大气污染治理工作提供依据和参考。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    30 个省排放废气中主要污染物含量、基本人口和经济数据均来源于《中国统计年鉴2019》[10]，因缺乏2018 年各省废气排放数据并考虑到空气污染对健康损害的滞后效应[11]，选择2017 年各省排放废气中主要污染物：氮氧化物、二氧化硫和烟粉尘质量数据作为空气污染评价指标；贴现率来源于《建设项目经济评价方法与参数》[12]，医疗卫生数据来源于《中国卫生健康统计年鉴2019》[13]。

    1.2 计算方法

    1.2.1 大气污染综合评价 采用熵权法[14-16]对各省排放废气中主要污染物赋予权重，在有m 个对象，n 个指标的综合评价体系中，Xij表示第i 个地区的第j 项指标值，在计算熵值之前需要对原始数据进行归一化以消除量纲和数量级的影响。

    对于正向指标： ......