王 艳 初 红 梁静静 卢祖能 肖哲曼

    武汉大学人民医院神经内科，湖北武汉 430060

    医学不仅是一门治愈疾病的学科，更是不断与时俱进的科学。人工智能领域的进步，推动着医学衍生出更多的技术与创新。“人工智能+医疗”的新型医学发展模式带动着相关分支学科层出不穷。信息数据转化为临床医疗实践的课题屡见不鲜。而在这新时代、新科技、新市场下，“人工智能+X”的教育模式应运而生。医学教育领域中，“人工智能+医疗”复合型人才的需求使得国内外人工智能人才市场被打开。但国内各大高校对于“人工智能+医学”的复合型人才培养欠缺，导致了如今人才数量供不应求的局面。如何将人工智能的个性化、智能化、即时性、开放性融入医学教育改革，推动高校治理现代化建设，实现精准医疗成为一大难点[1]。

    1 人工智能时代的医学发展

    1.1 辅助医疗

    “人工智能+辅助医疗”是目前运用较为广泛的一项技术，可协助医师进行疾病识别、改进临床决策并开展后期随访。其强大的数据挖掘和图像识别技术主要应用于影像学读图和病理学阅片[2]。人工智能技术将众多病例影像和病理标本信息转为云资源共享，进行大数据整合，通过图像识别技术对患者影像学特点或病理切片进行定量和定性分析，作出临床诊断，提高医师诊疗效率、精准度[3]。但医师仍需结合患者临床特征来辩证看待人工智能算出的决策[4]。此外，人工智能系统可开展自动化、智能化的线上随访，询问患者预后情况，以最少的人力资源，收集最多的随访信息，极大地减少医务人员的工作量，同时也节省患者来回奔波于医院所花的精力[5]。

    1.2 医疗机器人

    自达芬奇手术机器人问世，手术机器人逐渐应用于神经外科、肿瘤外科等领域[6]。手术机器人集多项人工智能技术与医疗大数据于一体，其三维视野及操作灵活性实现了精准化医疗，使患者创伤达到最低，同时节省手术时间，缓解医务人员手术疲劳。医疗机器人作为一种新兴产业，受到国内外医疗企业的极大重视。现已相继研发出用于胃肠道疾病辅助诊断的纳米靶向机器人、智能静脉输液的医疗服务机器人和协助患者训练保健的康复机器人等高端机器人。但由于国内关于手术机器人等医疗机器人的手术风险、法律和伦理问题有待解决，其临床应用比较有限[7]。

    1.3 智能健康管理

    基于人工智能的大数据平台，智能健康管理系统可结合患者日常生活习惯、生命体征及生理指标 ......