袁 方 任海玲 马鸿儒 赵 梦 廖 聪 李洲谊 宋 菲

    1.银川市第一人民医院信息管理部，宁夏银川 750001；2.宁夏医科大学临床医学院，宁夏银川 750004；3.宁夏医科大学医学信息与工程学院，宁夏银川 750004

    新发传染病(emerging infectious diseases，EIDs)是全球卫生重点关注问题，严重威胁人类健康及社会发展[1]。传染病监测是公共卫生的重要组成内容[2]，合理有效的传染病监测可尽早发现疫情趋势，帮助及时采取预防控制措施，遏制疫情蔓延，有效控制因疾病流行和暴发给人类发展和生存造成的危害[3-6]。我国传染病监测工作已经开展70 年，依据历史监测数据，利用数据模型进行准确分析和预测，能够及时获知传染病的发病趋势[7-8]。但我国建立的传染病监测系统大多数是针对诊断后的病历信息进行监测，是被动的监测系统，缺乏对EIDs 的预警能力。近年来，随着医院信息化建设的成熟，云计算[9]、物联网[10]、大数据[11-12]、互联网[13]、人工智能[14-15]等技术在医疗领域的广泛深入应用，大量临床真实世界数据(clinical real world data，CRWD)得以累积及保存，基于现有的CRWD，将人工智能、数据挖掘技术用于探索EIDs 的预警研究成为可能。本研究以某一区域的传染病为例，基于医疗全周期CRWD，以数据挖掘、自然语言处理、机器学习和智能交互等人工智能技术为核心，开发EIDs 检测预警系统，以期对传染病暴发进行早期探查、预警和快速反应，从而提高甄别传染病疫情的敏感性。

    1 系统设计

    系统的预警逻辑分为医疗智能诊断和流行病学分析两个部分：医疗智能诊断模型根据就诊患者的病情表述、检验、检查等数据快速计算该病历为新发传染病的概率；流行病学分析模型基于某段时间疑似新发传染病患者数据 ......