42例骨肉瘤的预后分析(1)
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【摘要】 目的 探讨影响骨肉瘤生存期的相关临床因素。 方法 统计42例骨肉瘤患者的年龄、性别、病程、碱性磷酸酶(AKP)、乳酸脱氢酶(LDH)、肿瘤分级、肿瘤部位、肿瘤体积以及是否保肢等临床资料,分析这些临床特征与生存期之间的关系。 结果 3年生存率22.7%;单因素分析中病程、乳酸脱氢酶、肿瘤体积、是否保肢4个因素无统计学意义,年龄、性别、碱性磷酸酶、肿瘤分级及肿瘤部位5个因素具有统计学意义;多因素分析中仅肿瘤分级具有统计学意义。 结论 年龄、性别、碱性磷酸酶、肿瘤分级及肿瘤部位5个因素,尤其是肿瘤分级对骨肉瘤患者生存时间起着重要的影响。
【关键词】 骨肉瘤;预后;生存期
Prognosis Analysis of 42 Patients with Osteosarcoma
HAN Yi jie,LI Guang ming,LUO Da hui,et al.
Department of Orthopedics,The Kaixian Ankang Hospital of Chongqing,Kaixian 405400,China
【Abstract】 Objective To explore the clinical factors that effected the survival time of patients with osteosarcoma.Methods Collecting the clinical data of 42 cases with osteosarcoma,induding age,gender,course of disease,AKP,LDH,staging,disposition,capacity and modus operandi.The correlation between these clinical characteristics and survival time were studied.Results The 3 year survival rate of the total group was 22.7%.The difference in four factorscourse of disease,LDH,capacityand modus operandi were not significant,and the difference in five factorsage,gender,AKP,staging and disposition were significant in monovariate analysis.However,only the difference of staging was significant in multivariate analysis.Conclusion Age,gender,AKP,staging and disposition,especially to staging,are influencing factors of survival time in osteosarcoma.
【Key words】 Osteosarcoma,Prognosis,Survival time
骨肉瘤是原发于骨的常见的一类恶性肿瘤,常发于青少年,严重影响青少年身心健康,其致残率、病死率高、预后差。为了探讨影响骨肉瘤患者预后的相关因素,我们收集了我院1979年至2002期间收治的42例骨肉瘤患者资料并进行了研究,现报告如下。
1 资料与方法
1.1 临床资料 本组患者共24例,其中男23例,女19例。年龄9~47岁,平均(25.8±9.6)岁,12岁以下12例,12岁以上30例。病程在6个月以内的23例,6个月以上的19例。碱性磷酸酶(AKP)升高的20例,碱性磷酸酶正常的22例。乳酸脱氢酶(LDH)升高的16例,乳酸脱氢酶正常的26例。按Enneking肿瘤分级系统属Ⅲ级的13例,Ⅰ Ⅱ级的29例。肿瘤位于非肢体部位的9例,位于肢体部位的33例。肿瘤体积小于150 cm3的19例,大于150 cm3的23例。截肢的9例,保肢的33例。42例中接受手术治疗的有36例,余均为保守治疗。
1.2 方法 统计42例骨肉瘤患者的年龄、性别、病程、碱性磷酸酶、乳酸脱氢酶、肿瘤分级、肿瘤部位、肿瘤体积以及是否保肢等临床资料,分析这些临床特征与生存时间之间的关系。统计分析时分组情况如下:性别分男、女组,年龄分<12岁、≥12岁组,病程分<6月、≥6月组,碱性磷酸酶、乳酸脱氢酶分别按浓度分浓度正常、浓度升高组,按肿瘤分级分为Ⅰ Ⅱ级、Ⅲ级组,肿瘤部位分非肢体部位、肢体部位组,肿瘤体积分<150 cm3、≥150 cm3组,手术方案分保肢、截肢组。这里暂未将化疗方案列入统计分析范围。以上各临床因素经单因素分析,筛选有统计学意义的因素再作多因素分析。随访至2009年6月,全组随访时间9月 6年。
1.3 统计学处理 所有数据均用SPSS13.0统计软件包进行处理,单因素分析用Log Rank检验,用Cox比例风险回归模型作多因素分析,Kaplan Meier法作生存分析并绘制生存曲线。P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 42例均获得随访,随访率100%,3年生存率22.7%。如图1所示 ......
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