脑电图机的干扰
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【摘要】 脑电图机是通过人体微弱的脑电波信号进行电流放大并记录，从而用来诊断脑部疾病的仪器，微小的干扰都会影响到诊断的效果，本文主要分析了脑电图机出现干扰的原因，并且寻找在实际工作排除干扰的具体办法。
【关键词】 脑电图机；干扰
脑电图是通过脑电图描记仪将脑自身微弱的生物电流放大并进行记录的一种曲线图[1]，是一种临床上帮助诊断疾病的现代辅助检查方法，对于脑部疾病的诊断有一定的价值，但是受到多种条件的限制，脑电图极易受到各种因素的干扰，应当注意识别和排除[2]。
脑细胞活动所产生的脑电信号是一种极其微弱的生物电信号，一般仅为5～100 μV，必须将其放大到120dB左右，才能被描记出来。因此，即使极其微小的干扰电磁波，经过1～50万倍的波幅放大，在脑电图机或者脑电监护机输出终端，也会产生极其强大的干扰波，使得描记出来的波形不光滑，抖动大，影响脑电波的记录，最终影响对患者的临床诊断[3]。脑电图机的干扰是一个经常要碰到的问题，下面我们从三个方面介绍脑电图机出现干扰的原因及其相应的排除方法。
1 操作使用
头皮电阻增大会产生较大干扰，一般在20 kπ以下为正常，大于20 kπ，应检查导联迴路。因此要求测试者必须把头皮上的油脂清洗干净，未洗净的油脂，可用酒精棉反复擦拭干净。操作者要找准电极位置，由于每次接入电极较多，使用人员容易疏忽，使个别或部分电极位置不正确，造成脑电信号减弱，不得不调大机器放大量，结果反而导致干扰讯号放得更大。还要注意检查耳垂电极和手臂电极是否接触良好。
为减小极化干扰，不使用时电极应当浸泡在生理盐水里，但这可能又会使电极和电极夹子氧化、腐蚀、生锈，产生导电接触不良。可用600号以上砂纸蘸水擦拭干净。电极夹子连接线多为较细的多股线，经常移动使用，容易折断其中若干股，甚至完全折断。平时可备份几根连接线，以便及时更换坏线。连接线的另一头插头，插孔座也易氧化，应当经常清洁。
如果测试者紧张，头部电极绷带过紧，就很容易产生肌电干扰。可嘱咐测试者心情放松，平缓呼吸，闭目养神。在测试座椅和双脚下垫上绝缘材料，例如橡皮垫或干燥木板，可大大减小干扰。
脑电图室内最好不要使用日光灯，日光灯管使用衰老后可产生很大的干扰。测试者位置应尽量远离日光灯和电子节能灯。脑电图室要尽量远离X光机，手术室的高频电刀等干扰源。远离街道和公路，汽车的电火花塞，电机的电刷等电火花也是很大的干扰源。在汽车频繁经过的道路附近是无法进行脑电波描记的。
2 共模抑制比
脑电图机内的干扰主要是共模抑制比的降低。干扰信号从机器平衡输入电路进入，如果输入电路的电阻、分布电容和电感绝对平衡，理论上干扰讯号再大也能完全抵消，不产生干扰。实际上电路设计在工艺上不可能完全平衡。机器出厂时，厂家把输入电路的平衡度调试得很高，新机器干扰较小。使用日久后，由于平衡输入电路及元器件老化、陈化不一致，致使平衡度降低，共模抑制比下降，干扰增大。因此定期检查并及时调整共模抑制比是很重要的。而一些老式的脑电图机输入电路质量比较差，放大器采用双三极电子管，平衡度更容易降低。
共模抑制比的调整可按说明书的要求进行操作。考虑到有的脑电图机无此项说明，可用人体感应电磁波即用手靠近导联线在机器终端产生一个不大不小的干扰波，然后调整前置放大器的共模抑制比电位器，使干扰波幅最小即可。
3 地线
使用中，多数医院都是先有心电图机，后购置脑电图机。有的图省事，怕麻烦，使脑电图机与心电图机共用一根地线。除个别医院原心电图机地线埋设质量较高，脑电图机勉强能用之外，大多数医院则是心电图机不受干扰，而脑电图机出现很大干扰，无法工作。这是因为采集的脑电信号强度要比心电信号强度小100倍左右。例如50 μV的干扰讯号要比心电讯号小几十倍，在描记的电波图中没有表现出来。但对于脑电讯号则强度相差无几，甚至比脑电讯号更大，从而使得脑电讯号无法描记。这就要求脑电图机的地线需要比心电图机的更粗，接地体更大，埋得更深。一般采用4 mm以下铜线埋入地底1.5米以下，在底部可把铜线盘成较大面积的网状，可减小接地电阻。
在干扰源较多较大的环境中，建立屏蔽室可增强抗干扰能力。屏蔽室使用一段时间后，若出现干扰较大而机器移出屏蔽室干扰反而变小的情况，则说明接地体系的接地电阻增大，屏蔽金属网上的干扰电磁波不能完全短路到地，反而起到一个接收“无线”的作用。此时应检查屏蔽网与地线的连接，如连接良好，可在接地体处挖小坑，倒入盐水若干。若干扰不能完全消除，则是接地体在地下被腐蚀变细变小从而使得接地电阻增大，那就要重新埋设接地体、接地线。新埋时可每隔1～2米增加2～3个接地体连接起来，接地效果更好。
另外，有时会有不法之徒会故意断地线，从而使得仪器损伤。因此，使用及维修人员应该时常查看地线情况。
总而言之，只有对脑电图机产生干扰的原因进行综合的分析，并针对干扰原因找到相应的方法来进行排除，才能减少诊断误差，提高工作效率，从而实现医院管理的现代化和科技化。
参 考 文 献
[1] Scheeringa R， Fries P， Petersson KM， et al. Neuronal dynamics underlying high—and low—frequency EEG oscillations contribute independently to the human BOLD signal. Neuron， 2011， 69： 572—583.
[2] Gombos F， Bodizs R and Kovacs I ......
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