指数平滑模型在麻疹发病预测中的应用
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【摘要】 目的 探讨指数平滑模型在麻疹发病预测方面中应用。方法 通过国家疾病报告管理系统收集医疗机构2004～2012年麻疹月发病数资料。用Eviews6.0软件建立流感和麻疹月发病数的指数平滑预测模型。结果 通过模型诊断器建议采用指数平滑模型预测效果较好， 其R2=0.856， 其实际值与预测值相吻合程度高， 说明采用指数平滑模型能很好的预测麻疹。结论 指数平滑模型法适用于各种疾病时间序列分析， 但对不同疾病的预测效果存在差异， 当疾病发病数据趋于平稳时预测效果较好。
【关键词】 指数平滑模型；麻疹；预测
时间序列的最大特点是观测值并不独立， 其目的是用变量过去的观测值来预测同一变量的未来值。对资料的要求也不高， 适用于任何时间序列发展形态的高级预测方法， 已经被广泛应用于人口、经济、环境卫生等研究领域[1-3]。为此， 本文运用指数平滑模型对本市各个医疗机构2004～2012年的流感月发病数建立数学模型， 定量地预测其发病情况， 探讨该方法的最佳适用范围和适用条件， 为扩大其在传染病发病预测方面的应用提供科学依据。
1 资料与方法
1. 1 一般资料 2004～2012年的麻疹月发病数通过国家疾病报告管理系统进行收集。本文利用2004年1月～2012年12月的麻疹月发病数(108个数据)建立预测模型 ......
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