2. 2 单因素分析 单因素回归分析显示， 年龄、病程、糖化血红蛋白、尿蛋白、眼轴长度是2型糖尿病患者发生视网膜病变的影响因素(P<0.05)。见表1。

    2. 3 多因素回归分析 多因素回归分析显示， 2型糖尿病视网膜病变的风险因素主要有眼轴长度、年龄、病程、糖化血红蛋白以及尿蛋白。

    2. 4 ROC曲线 构建ROC曲线， 对照组测算曲线下面积数值为0.800， 临界值结果为0.184， 简化回归方程分析诊断临界值结果为-1.479。对照组患者将相关的计算参数列入回归方程， 敏感性、特异性、曲线下面积数值分别为86.0%、58.0%、0.762， 伴随预测评分结果与视网膜病变患病率成正向關系， 若评分结果<-2.5， 则实际患病率为0。

    3 讨论

    3. 1 数据挖掘技术 主要包括Logistic回归分析法、随机森林法、神经网络、支持向量机等方法， 每种方法有其适用范围和计算法。此次通过构建回归分析模型， 筛选关联因素深入研究， 进一步验证视网膜病变相关影响因素预测模型的有效性 ......