王元雪

    车前子甘、淡、微寒,归肺、肝、肾、膀胱经,具有清热、利尿、明目、祛痰的作用,可治疗多个系统的多种疾病。本文从含有车前子的成药入手,在有效的验方中进一步挖掘其用药配伍规律,拓展诊疗范围。

    1 资料与方法

    1.1 纳入及排除标准 以《中华人民共和国药典》(2010、2015、2020 年版)、《国家中成药标准汇编》、《卫生部药品标准中药成方制剂》、《国家药品标准·新药转正标准》、《新编国家中成药第2 版》为来源,提取含“车前子”的成药处方,并排除组成重复的制剂,整理出93 首处方。

    1.2 处方录入与规范化 根据成药说明书,对93 首处方中的中药名称参照《中药学》进行规范化处理及合并,例如“炒白术”、“白术”统一为“白术”。部分中药名称未细化,如“牛膝”未说明是“川牛膝”还是“怀牛膝”；“地黄”未说明是“生地黄”还是“熟地黄”等,这部分按照成药说明书中具体药名统计。在整理时,排除辅料(如薄荷脑、薄荷油、蜂蜜、甘蔗),也排除“甘草”、“炙甘草”2 味使用频率较高的使药。同时根据功效主治,简化每个处方所治疗的疾病与证型。筛选频数>1 的中药,共183 味。根据《中华人民共和国药典》,记录183 味药物的药性(寒、热、温、凉、平),药味(酸、苦、甘、辛、咸、淡、涩),归经(肝、心、脾、肺、肾、胆、小肠、胃、大肠、膀胱、心包、三焦)。

    1.3 统计学方法 本文使用 SPSS Statistics 22(简称SPSS)和SPSS Modeler 18(简称Modeler)进行统计分析及绘制复杂网络图,使用Excel 表格绘制柱状图、雷达图。通过SPSS 对频数≥10 的中药进行系统聚类(分层聚类)。通过Modeler 对频数>1 的中药进行关联分析(Apriori 算法),绘制复杂网络图 ......