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编号:13574171
基于常用肿瘤标志物构建消化道肿瘤的无创预测模型(3)
http://www.100md.com 2018年9月1日 《检验医学》 20189
     为了提高肿瘤标志物对消化道肿瘤的诊断效度以便最大限度发挥其作用,多项研究采用联合应用多种肿瘤标志物的方法提高了诊断效度。Bagaria等[11]采用串联法(即其中任一指标阳性即判为阳性)联合使用CEA和CA19-9诊断食管癌、胃癌、结肠癌的敏感度分别为42%、58%和72%。He等[10]联合AFP、CEA、CA125及CA19-9四项肿瘤标志物诊断胃癌,经ROC曲线分析确定诊断阈值后诊断敏感度升高至69.1%。然而,通过串联法联合多项肿瘤标志物虽可提高诊断消化道肿瘤的敏感度,但其结果仍难以达到满意效果。近年来,有人进一步引入相对复杂的统计学计算方法,通过构建数学公式联合使用多种肿瘤标志物。耿有全等[12]联合CEA、CA12-5、CA19-9及胸苷激酶(TK1)构建Logistic回归方程,经计算,采用该法诊断结直肠癌的敏感度和特异度分别为71.9%和72.4%。王越等[13]联合使用CEA、AFP、CA19-9等肿瘤标志物构建Logistic回归方程 ......
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