基于常用肿瘤标志物构建消化道肿瘤的无创预测模型(1)
摘要:目的探討CA19-9、CEA、CA72-4、AFP等常用肿瘤标志物对消化道肿瘤的诊断效度并以此为基础构建消化道肿瘤的无创预测模型。方法选取2016年3月至2017年3月期间因存在消化道肿瘤报警症状于我院消化内科就诊患者309例,确诊消化道肿瘤者104例编入肿瘤组,排除消化道肿瘤者205例编入非肿瘤组。分别计算上述肿瘤标志物在各组患者的平均值、阳性率、敏感度、特异度并绘制ROC曲线计算曲线下面积,随后通过二分类Logistic回归方程构建无创预测模型,绘制ROC曲线,评估该模型诊断效度。结果除AFP外,肿瘤组CA19-9、CEA、CA72-4平均值、阳性率均显著高于对照组,三者曲线下面积分别为0.693、0.654及0.741,均对消化道肿瘤具有诊断意义 ......
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