Logistic回归分析在心肺复苏预后中的应用研究
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叶爱华 浙江省平阳县人民医院急诊科;
【摘要】目的探究Logistic回归分析在心肺复苏预后中的应用。方法将161例患者随机分为两组,分析组120例,验证组41例,先进行单变量的分析,分析对预后有影响的每个变量,P0.01表明存在统计学差异。继而使用Logistic对单变量分析有意义的变量进行多变量分析,计算出每个因素的OR值和独立影响因素。结果 Logistic回归分析预测造成复苏失败的因素有年龄、基础病、停跳原因、初始心电图。结论 Logistic回归分析是一种研究心肺复苏预后较好的方法,使得预测模型更为方便和简单。
【关键词】 Logistic回归分析 心肺复苏 预后 评分
【分类号】R459.7
项目B统计量统计显著性OR值[Exp(B])得分年龄(周岁)45-19.956 0.002-145～65 1.199 3.193 0.069 3.195 365 2.233 14.895 0 6.307 6停跳原因恶性心律失常/急性心肌梗死-10.199 0.021-1呼吸衰竭-0.029 0.004 0.896 1.012 1心力衰竭0.803 3.109 0.102 2.609 3其他1.452 5.601
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持续提高患者预后和病情评估的准确性是值得急诊医学工作者不断探索的课题，在心肺复苏(CPR)方面，为了给医生和患者家属提供结果预后的客观依据，需要对患者进行临床评分，但是迄今为止，并没有研究出一种比较科学的评分方法。本文旨在通过Logistic回归建立一种快速、方便、客观的CPR预后评分机制，分析其临床应用价值。
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