Logistic回归模型在慢阻肺发病因素分析中的应用(2)
1.3 诊断标准慢阻肺患者的诊断参照中华医学会呼吸病分会修订的COPD诊治指南[3]。
1.4 统计学处理
按Epidata 3.0数据库将调查所得数据进行录入,检验一致性。并采用SPSS 16.0统计学软件进行处理,计数资料采用χ2检验,发病因素分别行非条件单因素Logistic回归分析及多因素Logistic逐步回归分析,P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 调查对象基本情况分析
有效纳入调查1330例,其中男532例,女798例,年龄40~88岁,平均(62.4±11.5)岁。
2.2慢阻肺患病情况分析
1330例调查对象中,慢阻肺患病率9.92%(132/1330),男性患病率为14.66%,显著高于女性的6.77%,差异有统计学意义(P<0.05)。
2.3慢阻肺发病因素Logistic回归分析
经单因素Logistic分析,年龄、性别、室外空气污染、主动吸烟等因素与慢阻肺发病之间有统计学关系(P均<0.05);多因素Logistic分析室内通风、室外空气污染、儿时反复发生支气管-肺部感染、被动吸烟、主动吸烟、年龄、职业接触粉尘与慢阻肺发病之间有统计学关系(P均<0.05) ......
您现在查看是摘要页,全文长 4474 字符。