1 资料与方法

    1.1 数据来源

    2013年11月1日～2014年10月31日济南市两家医院呼吸科、心内科和神经内科日门诊数据来源于相应医院信息系统。日均PM2.5、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、一氧化碳(CO)等空气质量数据及日最低气温、最高气温等气象数据等来自于济南气象局网站。

    1.2 统计方法

    1.2.1 自变量的确定 在本研究中，由于二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)和一氧化碳(CO)间存在共线性(任意两者间的相关系数均>0.742)，为提高模型估计的准确性，我们采用主成分分析法提取三变量的公因子Factor1(其累积贡献率为86.097%)作为研究的自变量。日最低气温与最高气温间的Pearson相关系数为0.972，本研究采用最低气温(Tmin)作为自变量。采用互相关分析探索PM2.5对反应变量的滞后效应，根据互相关系数，在考虑暴露累积效应的基础上，本研究取当日及滞后一阶PM2.5之和(PM2.5td)作为自变量。为控制“星期几效应”，本研究提取了星期因子(Week)作为自变量 ......