生物芯片技术在肺癌血清标志物检测中运用的性能评价(2)
2.3比对试验结果SLXP-001进行多元线性回归,得到回归方程Y=1.672-0.003X1-0.008X2-0.006X3+0.003X4(其中Y为样本类型,Y=1时表示为肺癌患者样本,Y=2时表示非肺癌患者样本,X1表示CEA值,X2表示Scc值,X3表示CYFRA211值,X4表示NSE值),Anova模型计算Sig值为0.009,Sig<0.05,证明所建立的回归方程有效,计算R值为0.560,R2为0.314;西门子CENTAUR XP进行多元线性回归,得到回归方程Y=1.678-0.003X1-0.008X2-0.005X3+0.001X4,Anova模型计算Sig值为0.009,Sig<0.05,证明所建立的回归方程有效,计算R值为0.560,R2为0.314。从R2拟合优度来看,两个模型的拟合优度相同,均为0.314,从结果来看,两个模型中最先进入“线性回归模型”的均是NSE值,见表2、3。
3讨论
SLXP-001型生物芯片阅读仪将生物芯片技术应用于化学发光免疫分析中 ......
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