2.5 肺癌的预后预测

    Lee G等[25]和Bianconi HF等[26]对肺癌CT影像学特征和患者预后的相关性进行研究，结果均表明肺癌CT影像学特征可作为生物标志物对患者预后进行评估。Hosny A等[27]通过卷积神经网络对肺癌治疗后2年生存期进行预测，结果显示放疗组AUC为0.70，手术组AUC为0.71，表明肺癌的影像组学特征与肿瘤预后显著相关。Chaddad A等[28]探讨了影像学特征对特定NSCLC亚型和TNM(Tumor node metastasis)不同阶段患者的生存预测，结果分析发现大细胞型、N0、T2、TNM-I期肺癌其各自的影像学特征与患者生存时间显著相关，其AUC分别为75.73%、70.33%、70.28%、76.17%。研究表明，影像组学定量评估可以提供非侵入性的预后生物标志物，且较传统影像学更能准确预测患者预后。

    3影像组学的挑战及展望

    影像组学是一个极具发展潜力的新领域 ......