[摘要] 目的 運用基于CT图像的纹理分析方法比较中央型小细胞肺癌和鳞癌量化参数特征。 方法 回顾性分析64例经病理证实的中央型肺癌(鳞癌49例，小细胞肺癌15例)患者资料，将所有患者分为小细胞肺癌组(SCLC组)、中高分化鳞癌组(SCC-A组)和低分化鳞癌组(SCC-B组)。患者均于治疗前行常规CT平扫和增强扫描，对肿瘤实质部分勾画感兴趣区域(ROI)，利用后处理软件分别计算相应的纹理参数平均值、峰度值、偏度值及不均质度值。采用单因素方差分析(one-way ANOVA)或Kruskall-Wallis H检验比较三组肺癌平扫和增强CT纹理参数的差异，并对有统计学差异的参数值绘制受试者操作曲线(ROC)，计算相应临界值的敏感度、特异度及曲线下面积(AUC)。 结果 平扫和增强SCC-A组不均质度值明显高于SCLC组和SCC-B组，峰度值明显低于SCLC组和SCC-B组，差异有统计学意义(P<0.05)。ROC结果显示，平扫图像：鉴别SCC-A组与SCLC组和SCC-A组与SCC-B组，不均质度值和峰度值的AUC分别为0.851(95%CI：0.711～0.940)、0.786(95%CI：0.646～0.890)、0.772(95%CI：0.621～0.885)、0.703(95%CI：0.556～0.825);增强图像：鉴别SCC-A组与SCLC组和SCC-A组与SCC-B组 ......