基于数据挖掘探讨士材学派医家治疗肿瘤的用药规律(1)
[摘要] 目的 應用数据挖掘技术对士材学派医家治疗肿瘤的医案进行分析探讨其用药规律。 方法 于2017年1月~2018年12月期间整理士材学派历代医家治疗肿瘤的医案,通过人工筛选后将姓名、性别、年龄、诊断、临床表现、舌苔脉象、病机治法、处方用药等信息逐条录入 Medcase V3.2仓公诊籍国医脉案数据挖掘系统,建立士材学派医家辨治肿瘤医案数据库,数据挖掘方法主要采用频数统计、关联规则、聚类分析等。 结果 共涉及药物234味,其中使用频次15次以上的15味,分别是当归(40次)、甘草(39次)、生白术(38次)、白芍(37次)、茯苓(32次)、陈皮(29次)、香附(23次)、党参(21次)、石斛(17次)、蜀羊泉(16次)、木香(16次)、青皮(15次)、瓦楞子(15次)、延胡索(15次)、乌梅(15次) ......
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