[Key words] Solid nodules of the breast; Data system classification criteria; Ultra-microvascular imaging; Differential diagnosis

    乳腺癌是女性三大恶性肿瘤之一，我国每年发病约为20万，且发病率呈快速上升趋势[1]。早期发现并尽早确诊是提高乳腺癌疗效，改善患者预后的关键。影像学检查是诊断乳腺实性结节的常用方法之一，超声是其中应用率较高的一种，其操作便利、价格相对低廉，适用于广泛筛查。由美国放射学会制定的规范乳腺影像诊断评估系统乳腺影像学报告及数据系统(Breast imaging reporting and data system，BI-RADS)是临床诊断乳腺肿瘤的规范和标准，但临床实践显示采用这一标准判断病灶良恶性仍存在一定的漏诊率[2]。新生血管生成与乳腺肿瘤的生长、发育、侵袭等均相关，而超微血管成像(Superb microvascular imaging，SMI)是一种多普勒血流显像模式，能够清晰显示细小新生血管[3]，有利于鉴别诊断乳腺结节良恶性。本研究回顾性分析94例乳腺结节患者临床资料，以探究BI-RADS联合SMI技术在乳腺实性结节鉴别诊断的应用效果，现报道如下。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    回顾性分析2018年7月～2019年8月间收治的94例乳腺结节患者临床资料 ......