崔兆国 吴昊 汤敏

    [摘要] 目的 探討基层影像医生结合人工智能辅助诊断系统对厚层CT中4 mm以上结节检出效能的差异。 方法 前瞻性收集2019年1月1日至1月31日在我院接受常规胸部CT检查的118例患者并进行层厚5 mm骨算法重建，由两位十年以上诊断经验的主治医师和一位十五年以上诊断经验的副主任医师借助人工智能软件(InferRead CT_Lung 6.0，Infervision，Beijing，推想科技)确定肺结节金标准。由基层医院两位主治医师对CT图像进行独立阅片，记录结节的数量、位置、长径和标记时间，两周后再次借助AI对同一批图像进行阅片，计算医生独立阅片(A组)及借助AI(B组)两种情况下的结节检测敏感度、假阳性率，同时比较两种情况标记时间。 结果 A组和B组对于4 mm以上肺结节检出总数分别为172和293个，其中真阳性结节数分别为112和171个，假阳性结节数分别为60和122个。B组肺结节的检测敏感度显著高于A组(P18岁并有肺结节的受检者;②无胸部手术史、弥漫性间质性病变、肺部炎症病变等者;③CT图像中未见呼吸运动伪影者;④经由AI软件推测结节数不超过50个者。

    1.2 方法

    1.2.1 检查方法? 采用西门子二代双源CT(Siemens somatom definition flash，德国)，受检者吸气屏气状态下肺尖扫描至两侧肾上腺。扫描参数：管电压为120 kV，参考管电流为130 mAs，开启CAREDose 4D技术，探测器准直器128.0×0.6 mm，机架旋转时间为0.5 s/周，螺距为1.2，骨算法重建层厚5 mm。矩阵：512×512。观察CT图像的肺窗窗宽1200 HU，窗位-600 HU，必要时手动调整合适的窗条件。

    1.2.2 研究方法及图像评价? 选取两位基层医院的主治医师 ......