廖忠剑 王肇平 刘艳平 邓星星 黄颖文

    [摘要] 目的 探讨人工智能(AI)辅助512层螺旋CT三维扫描对肺恶性结节诊断价值。 方法 选取2019年6月至2020年12月我院109例肺恶性结节患者，均接受512层螺旋CT三维扫描，分别经AI阅片及人工阅片。统计分析人工阅片及AI阅片用时、人工阅片及AI阅片对不同直径、不同部位肺恶性结节检出情况。 结果 AI阅片用时为(0.51±0.13)min/例，短于人工阅片的(2.98±1.01)min/例，差异有统计学意义(P<0.05);AI阅片对直径>10 mm的肺恶性结节检出率(98.41%)与人工阅片(95.24%)间比较，差异无统计学意义(P>0.05)，AI阅片对直径<5 mm、直径5～10 mm的肺恶性结节检出率为(97.35%、96.63%)，高于人工阅片的(80.53%、80.90%)，两组比较，差异有统计学意义(P<0.05);人工阅片对肺门、中间区域、外围区域、胸膜下肺恶性结节检出率为100.00%、98.11%、99.35%、90.00%，高于人工阅片的33.33%、79.25%、92.16%、74.00%，差异有统计学意义(P<0.05)。 结论 AI辅助512层螺旋CT三維扫描在肺恶性结节中具有较高应用价值，可提升不同直径和位置结节检出率，缩短阅片用时，且利于减小影像科医师工作负担。

    [关键词] 人工智能;512层螺旋CT;肺恶性结节;诊断价值

    [中图分类号] R445.2? ? ? ? ? [文献标识码] B? ? ? ? ? [文章编号] 1673-9701(2021)31-0135-03

    [Abstract] Objective To investigate the diagnostic value of artificial intelligence-assisted(AI-assisted)512-slice spiral computed tomography(CT)3D scan for pulmonary malignant nodules(PMN). Methods A total of 109 patients with PMN in our hospital from June 2019 to December 2020 were selected ......