马延军 董云翔 杨 澜 周煜萃 罗兆瑞 杨 茹

    1.中国医科大学临床医学三系，辽宁沈阳 110001；2.中国医科大学智能医学学院，辽宁沈阳 110001；3.中国医科大学口腔医学院，辽宁沈阳 110001；4.中国医科大学附属第一医院心血管超声科，辽宁沈阳 110001

    人工智能(artificial intelligence，AI)，是一种新兴的、通过模仿人类思维和认知能力而实现实际操作的技术，本质上属于计算机科学，近些年正不断在我们生活的各个领域发挥作用。超声检查是一种基于超声波的诊断技术，目前已在医院广泛使用，在医学影像学检查中有着举足轻重的地位。在科技不断发展的过程中，人工智能已经逐渐渗透超声检查并发挥了重要作用，其在检查结果精确性、检测效率等方面对原有的超声检测技术进行改进，使超声检测技术更加成熟。本文对现阶段不同检查部位的超声检测中人工智能发挥的作用及现状进行综述。

    1 影像医学方面的人工智能系统

    1.1 人工智能

    AI 是计算机科学领域的分支，通过计算机模拟人类的思维方式及思维过程，来实现计算机的更高层次应用，AI 也被认为是20 世纪的三大尖端技术之一。近30 年来，人工智能迅速发展，广泛应用于诸多科学领域，为人们的生活方式带来巨大改变。伴随着AI 热潮，达芬奇手术机器人、数字化手术导航、慢性病患者虚拟助理等产品的问世，使得人工智能在医学领域上的发展与应用吸引着越来越多人的关注。

    1.2 计算机辅助诊断系统

    计算机辅助诊断(computer aided diagnosis，CAD)系统是通过医学影像处理技术及生理、生化手段，结合计算机分析计算，辅助发现病灶的医学影像信息库，可以有效改善影像质量，降低误诊率及漏诊率。在医学影像重建、医学影像分割、医学影像融合等方面，已经取得了较好的预期成果。

    1.3 深度学习

    深度学习(deep learning,DL)是目前机器学习领域中一个新的研究方向，具有广阔的应用前景。通过深度学习可以使机器模仿人类的思考方式，分析并解决复杂的图像识别问题。伴随着深度卷积神经网络技术的不断发展，人工智能在计算机视觉领域上取得了显著性的突破，同时也推动了人工智能对于超声医学影像数据的识别及深度学习。将人工智能合理运用到超声医学影像上可显著提高临床诊断效率及准确率，助力构建数字智能医疗模式。因此，人工智能技术与影像医学的结合有望改善传统医疗的诸多困境，有效提高医学影像对于疾病的筛查和诊断 ......