李佳美 梁会营

    1.中国医科大学公共卫生学院，辽宁沈阳 110000；2.广东省人民医院医学大数据中心 广东省医学科学院，广东广州 510080

    坏死性小肠结肠炎(necrotizing enterocolitis，NEC)是一种病因不明、以胃肠道缺血坏死及并发肠穿孔为特征的疾病，多见于新生儿，特别是早产儿[1]。早产儿NEC 不仅有极高的发病率和病死率，且长期并发症较多，包括肠狭窄、肠粘连、胆汁淤积、短肠综合征、发育不良和神经发育迟缓等[2]。近年来，随着医疗水平的提高，早产儿存活率显著提高，但早产儿NEC 的发病率也显著增加。为了解早产儿NEC 的研究热点和发展趋势，本研究采用文献计量分析方法对PubMed数据库2012～2021年收录的早产儿NEC 相关文献进行关键词的提取，并对高频主题词进行共词聚类分析，比较近10 年早产儿NEC领域的研究现状和热点方向，以期为我国学者进一步开展早产儿NEC 研究提供借鉴和参考。

    1 资料与方法

    1.1 文献检索策略

    以PubMed 数据库为检索源，以“(preterm infant)OR (premature birth) OR (infant,premature) AND(necrotizing enterocolitis) OR (NEC) NOT (review[pt])”为检索式进行检索。检索年限为2012 年1 月1 日至2021 年12 月31 日。最终获得的文献以“XML”格式导出题录。

    1.2 分析方法

    利用书目共现分析系统软件BICOMB 2.04 提取纳入文献题录的发表年份、期刊、作者、高频主题词等信息，根据高频低频词界定公式：T=(-1+界定高频主题词，并对高频主题词建立词篇矩阵。其中，T 表示高频主题词中的最低频次值，I 是词频为1 的主要主题词-副主题词的个数。将BICOMB 软件导出的词篇矩阵导入图形聚类工具(gCLUTO)进行双聚类分析和可视化分析。采用重复二分法进行聚类，并选择余弦相似函数、I2聚类标准函数的计算方法 ......