崔晓剑 吴晓明 舒锦尔 王 波

    金华市人民医院医院影像介入科，浙江金华 321000

    肺癌是临床常见恶性肿瘤之一，病死率较高，已成为世界各国努力攻克的医学难题。肺癌早期缺乏特异性表现，患者出现症状就诊时多已处于中晚期，其5 年生存率仅为15%～16%[1]。早发现、早治疗是降低肺癌病死率的重要手段。肺结节是肺癌的早期阶段，肺结节的早期发现有助于实现早期干预。胸部CT 检查是肺结节早期检出的重要手段，随着胸部CT 技术与人工智能(artificial intelligence，AI)辅助诊断技术的不断发展，肺部小结节的检出率得到极大提升[2,3]。AI 诊断系统的诞生既是高科技时代的产物，也是临床工作的迫切需要。研究发现，海量的CT 图像容易引起阅片医生的视觉疲劳，因疲劳状态而造成小结节的漏诊率高达40%[4]。目前已有研究证实AI 诊断系统输出的“第二意见”不仅准确性较高，还可减轻影像科医生的阅片压力[5,6]。本研究拟探讨基于智能诊断系统的胸部CT 在肺结节检出及良恶性判断中的作用，现报道如下。

    1 资料与方法

    1.1 一般资料

    收集2021 年2 月至2022 年3 月于金华市人民医院影像介入科行胸部CT 扫描且同时接受肺结节AI诊断系统检查的97例患者的临床资料，纳入标准：①具有胸部高分辨率的CT 图像；②患者至少1 个结节有完整的病理资料；③AI诊断结果完整。排除标准：①合并肺间质病变、慢性阻塞性肺疾病、肺部多发性感染、肺纤维化；②肺不张、纵隔淋巴结肿大；③既往有明确的肺部手术史。97 例患者中男51 例，女46 例；年龄35～73 岁，平均(53.29±8.77)岁。

    1.2 方法

    1.2.1 胸部CT扫描方法 仪器：飞利浦Ingenuity Core 128 排螺旋CT 扫描仪；参数：管电压120kV ......