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编号:667509
基于B/S架构的新生儿疼痛面容图像标注系统研发
http://www.100md.com 2023年1月31日 中国现代医生 2022年第36期
1临床资料,2方法,3NPFILS的效果评价,4新生儿疼痛面容图像标注系统数据集标注质量,5统计学方法,2结果,1两种模型精准率与召回率比较,2标注者使用两种系统的SUS评分比较,3讨论
     易俊儒 谌绍林 邓仁丽 朱南希 林 晶 江孝川 宋佳美 陈月华 詹昕凌 潘秋丹

    ·医学信息技术·

    基于B/S架构的新生儿疼痛面容图像标注系统研发

    易俊儒1谌绍林2邓仁丽2朱南希2林 晶3江孝川3宋佳美2陈月华1詹昕凌2潘秋丹1

    1.湖南医药学院护理学院,湖南怀化 418000;2.遵义医科大学附属医院护理部,贵州遵义 563000;3.怀化学院计算机学院,湖南怀化 418000

    构建基于浏览器/服务器(browser/server,B/S)架构的新生儿疼痛面容图像标注系统(neonatal pain face image labeling system,NPFILS),评价其质量及效果。采集2019年9月至2020年9月在湖南医药学院附属医院产科住院接受足跟采血操作的新生儿疼痛面容视频,基于B/S架构构建NPFILS;20名新生儿科护士先后使用labelImg和NPFILS对新生儿疼痛面容图像进行标注,比较两种标注系统精确率、召回率及系统使用用户体验评分(system usability scale,SUS)。NPFILS与labelImg标注系统的模型混淆矩阵精确率分别为(0.882±0.1120.853±0.128)、召回率分别为(0.735±0.0980.741±0.075),差异无统计学意义(>0.05)。新生儿疼痛面容图像标注系统的用户体验评分明显高于labelImg系统,差异有统计学意义(72.500±3.53526.667±6.831,1 资料与方法

    1.1 临床资料

    将2019年9月至2020年9月在湖南医药学院附属医院产科住院的接受常规足跟采血操作的新生儿作为视频采集对象。纳入标准:①在湖南医药学院附属医院产科住院的接受足跟采血操作的健康新生儿;②在足跟采血操作中,新生儿面部编码系统(neonatal facial coding system,NFCS)疼痛评分达满分9分者;③家长同意参与本研究并签订知情同意书。排除标准:①在足跟采血操作中,NFCS疼痛评分未达满分9分者;②家长不愿参与该研究。本临床试验严格遵守赫尔辛基宣言的人体医学研究伦理准则、中国有关临床试验法规和计算机伦理学原则进行,已经医学伦理委员会批准(伦理审批号:2019-010-001)。由于新生儿无自主意识,因此,尊重新生儿监护人知情同意权,且研究经新生儿监护人同意并签订知情同意书。

    1.2 方法

    1.2.1 新生儿疼痛面容视频采集过程 使用一组100°夹角无畸变双目摄像头模组 ......

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