索智杨

    爱丁堡大学化学系，英国 EH89YL

    全球公共卫生问题成为危及人类健康的重大问题，如何从海量的健康数据中分析、解读有关公共卫生、疫情防护和人类的健康问题，成为公共卫生和数据科学等多学科共同关注的问题。全球各国相关高校相继增设或创建健康数据科学专业或方向，培养硕士或博士等高层次人才[1]。中国部分高校近些年也设立了“健康大数据研究院/所”，从事健康数据研究和高层次人才的培养。2016 年北京大学设立健康医疗大数据研究中心，2018 年改为健康医疗大数据国家研究院，并首家设立“健康数据科学”博士点，从事博士生的培养工作[2]。为了解国外高校健康数据科学专业的设置与人才培养等情况，为我国相关院校健康数据科学专业设置提供参考，本文拟通过对中、英、美部分重点高校健康数据科学专业设置情况进行调查分析，了解其专业设置构成与特色。

    1 健康数据科学相关概念分析

    万维网的发展和大数据与人工智能等技术的兴起，以数据为基础的“第四研究范式”受到广泛关注，越来越多的学科积极探索与数据科学的交叉和融合。

    1.1 相关概念对比分析

    健康大数据、健康信息学、健康科学数据、健康数据科学四个概念存在不同程度的混用现象。

    ①健康科学数据与健康数据科学 健康管理和生物医学研究数据集(data set of health management and biomedical studies)是健康数据的子集。健康科学数据的研究对象是健康领域的科学数据。概括地说，它是以收集“第一研究范式”为主的基础研究、应用研究和试验开发等产生的生物医学研究数据、通过监测和检验等获得的临床数据(如患者记录和临床医师文档)、健康统计数据(如死亡率和利用率)和私人患者数据(如体育数据和保险数据)等[3]。其研究问题主要是健康领域科学数据的管理与存储等，常伴随着医学伦理学相关的论证。而健康数据科学是关于健康数据如何处理分析的科学。其研究对象是健康数据，研究问题是健康数据的科学处理问题，即利用科学的方法对健康数据进行处理与分析，获得对有关健康问题的认识。

    ②健康信息学与健康数据科学 健康信息学(health informatics，HI)是由健康科学与现代信息技术融合而成 ......