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编号:667267
胰腺神经内分泌肿瘤预后模型的建立与验证
http://www.100md.com 2023年4月11日 中国现代医生 2023年第7期
生存率,1资料获取,2统计学方法,2结果,1胰腺神经内分泌肿瘤的临床病理特征,2胰腺神经内分泌肿瘤特异性死亡的单因素及多因素Cox回归分析,3训练集中列线图的构建,4模型预测效能的评价,3讨论
     王玉,陈庆法,刘佳,陈兴田

    胰腺神经内分泌肿瘤预后模型的建立与验证

    王玉,陈庆法,刘佳,陈兴田

    临沂市中心医院消化内科,山东临沂 276400

    探讨影响胰腺神经内分泌肿瘤预后的危险因素,构建胰腺神经内分泌肿瘤预后预测模型。选取SEER数据库中2004年1月至2015年12月经病理明确诊断为胰腺神经内分泌肿瘤的患者3606例,按照3∶1分割为训练集(=2704)和验证集(=902),在训练集中通过Cox比例风险模型筛选影响胰腺神经内分泌肿瘤预后的危险因素,进一步构建其预后模型并绘制列线图。分别在训练集和验证集中对模型的预测效能进行内部及外部验证。单因素Cox回归分析显示,性别、年龄、婚姻状态、肿瘤部位、分化程度、TNM分期、美国癌症联合委员会(American Joint Committee on Cancer,AJCC)分期、手术均是影响胰腺神经内分泌肿瘤预后的危险因素(1 资料与方法

    1.1 资料获取

    研究数据来自SEER数据库(https://seer.cancer. gov/),通过SEER*Stat 8.4软件收集数据库中2004年1月至2015年12月经病理明确诊断为胰腺神经内分泌肿瘤的患者,其中组织学类型根据《国际疾病分类肿瘤学专辑》第3版(ICD-O-3),选择神经内分泌肿瘤,代码为8150,8151,8152,8153,8155,8156,8240,8241,8242,8243,8246,8249。纳入标准:①年龄>18岁;②经病理组织学确诊为神经内分泌肿瘤/癌(代码同上);③原发部位为胰腺。排除标准:①30d内死亡;②相关临床信息缺失,如淋巴结转移、远处转移、治疗方式、随访时间、生存状态等。根据上述纳入、排除标准,本研究共纳入3606例患者。采用随机样本分割(分割比3∶1)分为训练集(=2704)与验证集(=902)。

    1.2 统计学方法

    2 结果

    2.1 胰腺神经内分泌肿瘤的临床病理特征

    3606例胰腺神经内分泌肿瘤患者的临床病理特征见表1。训练集和验证集的年龄、性别、部位、分化程度、美国癌症联合委员会(American Joint Committee on Cancer ......

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