陈小梅 黄严金

    [摘要]?目的?探討前列腺癌患者癌因性疲乏(cancer-related?fatigue，CRF)发生的危险因素，建立CRF风险预测模型。方法?收集2018年7月至2021年12月厦门市海沧医院诊治的329例前列腺癌患者，应用单因素和Logistic多因素回归分析筛选CRF高危因素，采用R软件绘制列线图模型并验证其效能。结果?前列腺癌患者的CRF发生率38.9%：多因素分析结果表明，年龄、抑郁、雄激素剥夺疗法、放疗、化疗是CRF发生的独立危险因素。CRF列线图模型受试者工作特征曲线下面积0.750(95%CI：0.694～0.806)，校正曲线表明预测曲线和实际曲线基本一致，Hosmer-Lemeshow检验结果为χ2=8.959，P=0.256。决策曲线分析显示该模型具有较高的净收益。结论?本研究构建的列线图具有良好的预测效能，能够有效判断前列腺癌CRF的高危人群并及早制定预防措施。

    [关键词]?前列腺癌；癌因性疲乏；危险因素；列线图

    [中图分类号]?R737?[文献标识码]?A?[DOI]?10.3969/j.issn.1673-9701.2023.09.003

    Establishment?of?a?nomogram?model?for?individualized?prediction?of?cancer-?related?fatigue?in?prostate?cancer?patients

    CHEN?Xiaomei，?HUANG?Yanjin

    Department?of?Urological?Surgical ......