马修远 宋允轩 郝恩魁

    [摘要] 目的 建立一个慢性心力衰竭长期生存率列线图预测模型。方法 纳入山东省千佛山医院共235 例慢性心力衰竭患者临床数据，采用LASSO 回归、多因素COX 回归分析后得出影响慢性心力衰竭长期生存率的独立预测因子，构建列线图模型。采用一致性指数(C-index)、校准曲线和时间依赖性受试者工作特征曲线评估列线图模型的预测能力。结果LASSO 回归筛共选出7 个与慢性心力衰竭长期生存率相关的独立预测因子，分别为年龄、左室舒张末期内径、二尖瓣反流、三尖瓣反流、红细胞分布宽度、血尿酸、血尿素氮，并构建了列线图预测模型、进行模型的内部验证。训练集、验证集C-index 分别为0.782、0.791，1 年、5 年、10 年生存率的曲线下面积分别为0.813、0.843、0.876，校准曲线表现出良好的一致性。结论 通过本次研究，建立了一个能够相对准确预测慢性心力衰竭长期生存率的列线图模型，对临床医生判断慢性心力衰竭患者预后有一定的指导意义。

    [关键词] 慢性心力衰竭；长期生存率；列线图模型

    [中图分类号] R514.6? ?[文献标识码] A? ?[DOI] 10.3969/j.issn.1673-9701.2023.12.016

    心力衰竭(heart failure，HF)是心脏结构或功能异常导致的心脏射血能力下降，从而形成的一组临床综合征，主要表现为呼吸困难、乏力等[1]，它具有死亡率高、预后差等特点，目前亚洲人群心力衰竭患病率为1.0%～1.3%[2]，而据调查统计，由于人口老龄化的加剧，自2012 至2030 年，心力衰竭患病率预计将较前增加46%[3]。由于病因复杂，心力衰竭患者10 年生存率仅34.9%，重症患者甚至更低[4]。慢性心力衰竭患者的长期生存率关系到个人用药管理、家庭生活、社会经济等一系列问题 ......