张逸 盛钢程 张尊敬

    [摘要]?目的?通过数据挖掘分析中医药治疗肺结节的用药规律，为新药研发提供参考。方法?通过采集临床医案数据，采用关联规则分析法、聚类分析法、改进的互信息法等数据挖掘方法，统计分析用药组成特点，对用药频次、四气五味、归经、药物分类及组方规律、用药组合进行分析。结果?研究共纳入165个病例，涉及药物221味。其中麦冬、陈皮、白花蛇舌草等13味药物应用频次超过50%，陈皮-麦冬等为常用药对；苦、甘、辛为高频性味，肺经、胃经、脾经为高频归经，补虚药、清热药为高频药物类别；中药药对关联规则分析显示白花蛇舌草-石见穿关联度最高；基于聚类分析得到5首新处方和白花蛇舌草、苍术、石见穿等10种药物核心组合。结论?治疗肺结节主张在扶正的基础上散浊气，清毒结，化痰积，为进一步的科学研究及临床應用提供数据支撑。

    [关键词]?肺结节；组方规律；临证经验；数据挖掘

    [中图分类号]?R256.1?[文献标识码]?A?[DOI]?10.3969/j.issn.1673-9701.2023.13.015

    An?analysis?of?medication?rule?of?traditional?Chinese?medicine?in?treating?pulmonary?nodules?based?on?data?mining

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