李革，张云锁，丁腊春，解红文，王译

    ·医学信息技术·

    基于图数据库的乳腺疾病知识图谱构建与应用

    李革1，张云锁2，丁腊春2，解红文2，王译2

    1.常州市第二人民医院信息中心，江苏常州 213000；2.镇江市第四人民医院乳腺科，江苏镇江 212000

    通过Neo4j图数据库梳理乳腺癌、乳腺炎、乳腺囊肿等乳腺疾病知识体系，构建乳腺疾病知识图谱，形成一套乳腺疾病相关的可视化图知识库，帮助医生对概念知识点与知识体系进行理解，对日常诊疗工作予以辅助。

    图数据库；知识图谱；乳腺疾病

    近年来，人工智能知识图谱的应用已经十分广泛，特别是互联网知识库已经成为人们日常必备的知识来源[1-2]。而对于医疗行业来说，专科领域知识仍是以纸质图书为主，互联网知识库较少且多以文献库的形式出现，难以被直接应用，所以医院医生大多采用进修、参加学术会议、自学知识文献及医院典型病例讨论等方式提升自己的医疗知识水平[3]。若遇特殊情况或工作繁忙时，外出进修和参加学术会议机会则大幅减少，学习需求难以得到有效满足。乳腺科疾病的知识点多、知识关联性强，将人工智能与临床医疗结合，不仅有助于提升医务人员的医疗知识水平，还可辅助临床快速做出正确诊断[4]。因此，基于互联网技术建立乳腺疾病知识体系，以知识图谱方式进行疾病的诊断、治疗与康复过程的知识关联性研究，对于临床诊疗及医生知识水平的提升都有很大的价值和意义[5-6]。

    1 乳腺疾病知识图谱设计

    本研究以临床指南、诊疗规范、专家共识及医院典型病例等作为知识来源，按照从上到下的总体框架构建“乳腺疾病”知识体系，同时将乳腺科临床医生日常诊疗过程中对指南、专家共识及临床经验的理解与灵活应用情况，补充完善到知识库，最终建立一个基于指南、共识及临床经验的乳腺疾病共享智能知识体系。Neo4j图数据库界面简洁、知识录入方便、容易上手、互联网浏览器界面体验良好、知识展现及时直观，且适用性强、应用难度小、操作代码可读性高，是医疗知识领域常用的工具，如OMAHA联盟基于Neo4j图数据库构建的知识图谱 ......