孔艺燕 李小钊 应小燕

    [摘要]?目的?分析卵巢上皮性癌(epithelial?ovarian?cancer，EOC)流行病學特征及影响预后的相关因素，并绘制列线图个体化预测患者的总体生存率。方法?收集公共数据库2010–2017年诊断的12?675例EOC术后患者，按7：3比例随机分为建模组(n=8875)和内部验证组(n=3800)。采用Cox回归分析筛选影响术后患者总体生存时间的独立预后因素，并建立模型，从南京医科大学第二附属医院病案系统收集82例患者作为外部验证组，预测EOC患者的生存率。用校准曲线和一致性指数(C指数)、受试者操作特征(receiver?operating?characteristic，ROC)曲线估计预测和实际总体生存率之间列线图的准确性和一致性。结果?根据Cox多因素筛选影响术后EOC患者总体生存时间的独立预后因素(P卵巢癌(ovarian?cancer，OC)是全球第三大常见妇科恶性肿瘤，其初始发病时常无明显症状，肿瘤隐匿生长且无合适早期监测手段，诊断时多为晚期，5年生存率为25%[1]。卵巢上皮性癌(epithelial?ovarian?cancer，EOC)约占所有OC组织学类型的85%，预后较差[2-3]。目前EOC患者的预后主要由高年资医生依据个人经验进行判断，无法依据患者病情做出具体客观的预后预测分析。美国癌症研究所的监测、流行病学和最终结果(surveillance，epidemiology，and?end?results，SEER)数据库由美国国家癌症研究所赞助的收集癌症发病率和生存的数据库，包括人口统计、原发肿瘤、生命状态和生存率[4]。列线图是临床常用的一种对危险因素进行评分，进而预测肿瘤预后的统计学方法[5]。本文旨在探讨影响EOC患者预后的独立因素，建立预后预测模型并进行内、外部验证以预测EOC患者的总体生存率 ......