张澍漾，郭松雪，项承，支飞虎，谢立江，赵萍

    1.绍兴市中医院 浙江中医药大学附属绍兴中医院普外科，浙江绍兴 312000；2.浙江大学医学院附属第二医院整形外科，浙江杭州 310009；3.浙江大学医学院附属第二医院甲状腺外科，浙江杭州 310009

    甲状腺癌(thyroid cancer，THCA)发病率逐年增长，是全球增长速度最快的癌症之一，已经成为内分泌系统中最常见的恶性肿瘤。据统计，全球THCA患者已经超过5.86万例[1]，女性的患病率是男性的3倍[2]。近30年，女性发病率上升了22倍，男性发病率上升了15倍，已经成为了威胁人民健康的十大癌症之一[3]。

    近年来随着生物信息学的发展与应用，基因靶向治疗成为精准治疗肿瘤的热点。既往研究利用基因表达综合数据库(gene expression omnibus，GEO)和癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas，TCGA)数据库确定了肺鳞癌的铁死亡差异表达基因(differentially expressed genes，DEGs)，为癌症的治疗靶点和预后预测提供指导[4]。有研究通过免疫微环境、免疫治疗反应和基因突变分析等方法，构建了稳健的肾透明细胞癌症预后预测模型[5]。6-DNA甲基化特征是THCA患者无进展生存率的独立预后标志物[6]。Hsa-miR-139-5p是一种THCA预后标志物，参与HNRNPF介导的可变剪接，是一种与调节THCA主要信号通路和肿瘤毒性相关的新型调控机制[7]。GPX4表达的增加通过抑制铁死亡促进THCA的发生，且可以预测较差的临床结果[8]。SERINC2在乳头状THCA中可作为潜在的肿瘤驱动生物标志物[9]。目前我国已经常规开展了BRAF基因、TERT基因、RET/PTC重排和RAS基因等突变检测，用于THCA患者的辅助诊断[10]。

    本研究通过TCGA-THCA数据集筛选出THCA和正常样本间的DEGs，随后进行权重基因共表达网络分析(weighted gene co-expression network analysis，WGCNA)和套索联系COX回归分析(least absolute shrinkage and selection operator regression COX analysis ......