邓青山，陈晓，刘鑫淼，王强，陈磊，曹国全

    1.温州医科大学附属第一医院放射科，浙江温州 325015；2.温州医科大学仁济学院，浙江温州 325015；3.上海联影智能有限公司研究院，上海 200232

    腰椎数字X射线摄影(digital radiography，DR)可帮助医生了解患者腰椎骨质是否有破坏，排除部分肿瘤、骨结核、骨折、腰椎畸形等。高质量的腰椎X射线可有效避免漏诊并提高诊断的精准性。现阶段，医学影像人工智能(artificial intelligence，AI)应用研发主要集中在医学影像的诊断环节，多以单一疾病入手，以单纯图像训练为主，关于AI技术对放射技师的影响讨论却很少[1-2]。放射技师是成像过程之前、成像期间和成像之后与患者直接沟通的关键角色，放射技师的摄影技术直接影响图像的质量[3]。腰椎X射线摄影在临床检查中应用频率较高，对图像的质量要求也高，然而摄影技术特别是左右双斜位拍摄因受检者个体体型差异经常达不到诊断要求。本研究拟在腰椎DR检查质量控制标准的基础上，基于AI分析方法构建腰椎X射线摄影图像的智能质控模型，通过该模型实时和回顾性评估临床图像。

    1 资料和方法

    1.1 对象

    回顾性收集温州医科大学附属第一医院2018年1月至2021年2月行腰椎DR检查的患者1389例。腰椎X射线摄影图像包括正位、侧位和斜位片。其中，训练集包括1070例患者的腰椎X射线摄影图像(800幅正位片、798幅侧位片、623幅斜位片)，验证集包括319例患者的腰椎X射线摄影图像(200幅正位片、205幅侧位片、156幅斜位片)。由3位工作经验超过5年的技师为所有图像进行手工标注。腰椎正位片标注腰椎、骨盆、棘突、L3、L3双边影，见图1A；腰椎侧位片标注腰椎、棘突、椎间孔、L3、L3双边影、骶椎，见图1B；腰椎斜位片标注腰椎、下关节突、骨盆 ......