徐存来 曹卓 蒋奕薇 王欣 王馨怡

    [摘要]?目的?运用基于物联网数据挖掘技术的肺癌早期预警模型在丽水市慢性阻塞性肺疾病患者中进行早期肺癌筛查。方法?在2021年7月到2022年6月在笔者医院确诊的慢性阻塞性肺疾病(chronic?obstructive?pulmonary?disease，COPD)患者行胸部CT平扫，将检出肺结节并同意入组的300名患者完成肺结节靶扫描+二三维重建，检测外周血CYP1A1、GST及XRCC1的基因多态性和miRNA130a和miR204-5p。嘱其2022年7月到2022年9月每天清醒时佩戴智能手环10h检测生命体征和运动量。2022年10月复查肺结节靶扫描+二三维重建，如结节较前增大则如实告知患者结果，由患者与笔者医院除研究者外专科医师自行商议是否进行肺穿刺送病理。病理确诊肺癌的患者为进展组，其余为稳定组。结果?240名患者为稳定组，48名患者为进展组，12名患者经与专科医师商议后继续随访。两组之间肥胖、平均血氧饱和度、最低血氧饱和度、用力肺活量(forced?vital?capacity，FVC)预计值、运动量、肺结节长径差异均有统计学意义(P<0.05)。两组外周血miRNA-130a，miRNA-204-5p表达水平比较，差異有统计学意义(均P<0.001)。稳定组与进展组外周血CYP1A1、GST、XRCC1基因型比较 ......