桑田 王亿平

    [摘要]?目的?通過生物信息学方法筛选慢性肾脏病(chronic?kidney?disease，CKD)可能的自噬关键风险基因，同时预测治疗CKD的潜在中药药物，探讨致病的潜在靶点及治疗药物。方法?从基因表达总表(Gene?Expression?Omnibus，GEO)数据库获取CKD患者肾组织测序数据。采用生物信息学方法提取正常对照组与CKD患者组的自噬相关差异表达基因(differentially?expressed?autophagy-related?genes，DEARGs)，并进行基因本体(gene?ontology，GO)功能分析和京都基因与基因组百科全书(Kyoto?Encyclopedia?of?Genes?and?Genomes，KEGG)通路富集分析。通过支持向量机模型(support?vector?machine，SVM)确定关键基因。最后，通过Connectivity?Map平台对关键基因筛选可能的治疗CKD的中药。结果?共获得67个自噬相关差异基因，GO、KEGG富集分析表明DEARGs主要与巨自噬、自噬体、泛素样蛋白连接酶结合等相关。并从2个(ATF6、GNAI3)关键基因筛选得到姜黄、泽泻、丹参、地黄、五味子等多味具有潜在疗效的中药。结论?通过生物信息学分析，明确了在CKD进展中关键自噬基因及潜在的治疗性中药，为CKD的临床诊治提供新思路。

    [关键词]?慢性肾脏病；自噬相关基因；生物信息学；关键基因；中药预测

    [中图分类号]?R692.5?[文献标识码]?A?[DOI]?10.3969/j.issn.1673-9701.2024.06.008 ......