[摘要]"抑郁情绪已成为重症医学科(intensive"care"unit，ICU)患者中最为常见的一种精神障碍性表现，是ICU综合征的重要个体影响因素之一，及时识别ICU患者抑郁情绪的发生已成为一个非常紧迫的公共健康问题。近年来随着人工智能在ICU领域得到较好发展，作为人工智能重要领域之一的人脸识别技术对抑郁情绪的早期识别和判断也有着积极作用。

    [关键词]"人工智能；人脸识别；重症监护室；抑郁

    [中图分类号]"R44""""""[文献标识码]"A""""""[DOI]"10.3969/j.issn.1673-9701.2025.11.029

    抑郁症是一种高发病率的精神障碍，近几年已上升为导致健康生命损伤的第三大原因[1]。研究表明抑郁症的疾病负担将可能发展成为仅次于心血管疾病的第二大疾病[2]。随着对危重患者救治能力的不断提升，幸存者常因重症医学科(intensive"care"unit，ICU)后综合征的发生，出现认知、心理和生理的一系列功能障碍[3-4]。ICU抑郁状态是指重症患者在ICU治疗期间或在转出ICU后所发生的精神心理与行为失常的一系列表现。研究表明出现抑郁情绪在ICU的康复阶段是非常普遍的，发病率高达60%[5-7]。当患者出现抑郁情绪时不仅放大自己的临床症状，而且由于缺乏足够的身体活动可能对后续的康复治疗产生影响，进一步降低生活质量，并妨碍其重新融入社会和工作[8?9]。对这种情绪的及时和准确早期诊断可能因患者的主观评估、ICU环境及患者的配合等特殊因素而导致延误。因此及时识别并预防ICU中的抑郁症状已成为一个非常紧迫的公共健康问题。

    基于面部大数据分析的人脸识别的兴起给出现抑郁精神障碍患者带来曙光。随着21世纪发起的第四次工业革命，人脸识别技术已成为当今医学技术发展的热点领域[10?13]。本研究围绕人工智能人脸识别技术的基本原理、医疗应用、抑郁的识别等展开综述，旨在为将人脸识别技术引入ICU抑郁情绪的早期识别提供参考。

    1""人脸识别技术的基本原理及情绪分析的基本方法

    1.1""基本原理

    人脸识别技术是一种通过计算机分析人脸图像特征的人工智能技术，其基本原理是通过摄像头或其他传感器采集人脸图像，通过人脸检测算法，指出人脸区域并进行对齐和标准化。然后根据面部特征提取算法，提取出局部人脸的关键特征点或特征向量。最后，将提取出的特征与预先存储的特征进行对比或通过机器学习算法进行分类，判断出人脸的身份信息或情绪状态。

    1.2""情绪分析基本方法

    情绪分析是人脸识别技术的一个重要应用领域 ......