[摘要] 目的 通过数据挖掘技术分析中药复方专利防治尿路感染(urinary tract infection，UTI)的用药规律。方法 以国家知识产权局网站专利公布公告模块中防治UTI的中药复方专利为数据来源。运用Excel 2021、IBM SPSS Modeler 18.0及IBM SPSS Statistics 27.0统计分析平台，对复方中药开展药物使用频次计算、四气五味属性研究、配伍规则挖掘、组方聚类分析，最后通过Cytoscape3.7.2及RStudio完成可视化分析。结果 共纳入方剂179首，涉及466味中药。排序前5位高频药物：蒲公英、黄柏、甘草、金银花、萹蓄；药性以寒、平为主；药味以甘、苦、辛为主；归经以肝、肺、肾最为常见。常用对药有瞿麦–萹蓄、甘草–萹蓄；常用角药为车前子–瞿麦–萹蓄、甘草–瞿麦–萹蓄，聚类分析共获得5个高频药物组合。结论 """""本研究初步揭示中医药治疗UTI的配伍及用药规律 ......