□ 王 婧 彭 斌 重庆医科大学公共卫生与管理学院 江 生 重庆市食品药品检验所

    姚晓倩 董姣姣 重庆医科大学公共卫生与管理学院

    1 前言

    在21世纪全球信息化大背景下，中国乃至全世界的食品安全面临多层面的影响，机遇与挑战并存。一方面，人民从对食品“量”的被动需求转化为对食品“质”的主动要求；另一方面，近几年来居民生活水平不断提高，但食品安全事件却频频发生，成为社会焦点，并且上升为全球性危机。三鹿奶粉事件、假鸡蛋事件、染色馒头事件等等食品安全重大问题不剩枚举，还有国际上流传广泛的食源性疾病危机，都说明食品在生产、储存、运输及销售等环节中存在不少漏洞，应把食品安全问题作为当前研究的重点。

    面对如此严峻的食品安全形势，建立的法律法规很难达到理想中的效果，人民对政府及有关部门的怀疑态度愈发严重，所以政府应从事件发生后的紧急处理阶段调整到在事件发生前的预防控制上来，主动出击。

    2 食品安全风险预警

    在全球大数据与信息化的背景下，监测与收集食品安全数据越来越容易，实时的食品监测数据数量多，具有多源性、异构性等特征，探索更多适合于数据性质的预警方法与体系尤为重要。风险预警在各个行业与领域都有广泛应用，在实践过程中得到了多次的发展和完善。对于预警方法和模型，需要结合不同数据的特点不断创新、打开不同的视角，作为重要支持技术以实现食品安全。

    2.1 预警基本概念

    在食品安全范畴中预警指对食品质量安全风险的预防预测，通过对食品检测数据的风险分析评估，预测食品安全风险的趋势变化[1]。食品安全预警是食品监管的重要部分，正确运用其方法可以提高食品安全水平，降低食品安全危害事件的发生概率。

    2.2 食品安全预警系统

    食品安全预警体系综合了监测与收集数据、处理与分析数据以及发出警告3方面的内容，并在逐步的使用中不断更新，以达到最优状态。下面简单介绍几个各国各地区的食品安全风险预警模型。

    欧盟有食品与饲料快速预警系统(rapid alert system for food and feed，RASFF)，主要用于欧盟各成员国之间的风险信息交流，若存在风险则及时发布通告并采取相应措施；美国有食源性疾病主动监测网络(food born disease active surveillance network, Food Net) ......