2.5 正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)

    OPLS-DA是PLS-DA的一种衍生运算分析方法，主要结合了正交矫正信号(OSC)和PLS两种方法，通过将X轴矩阵信息分解成与Y相关和不相关的两类信息，能够排除与分组不相关的一些变量，更准确的筛选出有价值的差异性变量从而使使判别能力更优。通过OPLS-DA分析过滤掉不相关的正交信号，结合差异性变量的重要性投影值(VIP)值，从而使获得的差异性代谢物更加可靠[9]。

    本实验对空白组、模型组、治疗组大鼠进行了OPLS-DA分析，模型相关参数显示为：R2Y=0.841，Q2=0.732，均大于0.5，说明此模型构建成功，具有很好的拟合度和预测能力。从OPLS-DA得分图中可以看出空白组、模型组、治疗组呈现出明显的区分。其中，治疗组接近空白组。

    2.6 差异性代谢物的筛选及鉴定

    通过上述模型的识别与分析，确定本实验中3组大鼠尿液内源性代谢物存在显著的代谢差异，根据OPLS-DA分析中的VIP值显示出各变量的VIP值。VIP值越大，说明贡献作用越大。由于变量的平均VIP值都接近于1 ......