基于数据挖掘探讨《章次公医术经验集》胃病用药规律(2)
〔Keywords〕 data mining; ZHANG Cigong; gastric disease; traditional Chinese medicine; treatment; medication regularity胃病是临床上最为常见的疾病之一,属中医学“胃痛”“痞证”“呕吐”等范畴。病机多以脾胃虚弱、肝胃不和、胃阴不足、寒邪犯胃、湿热中阻、气滞血瘀等多见。在临床上多采用益气健脾、理气和胃、养阴益胃、温胃散寒、清化湿热、行气活血等辨治大法。胃病本身具有易于获得、难以治疗和易于反复的特征,这常常使患者痛苦不堪并因此影响生活质量。加之现代社会人们生活节奏越来越快,工作压力和精神压力不断增大,饮食不规律,饮食结构不合理,从而导致胃病的发病率逐渐升高。
《章次公医术经验集》[1]为其门人朱良春先生整理的临床诊疗医案,比较客观地反映了章次公先生的学术思想和诊疗经验。以治疗胃病而言,其内容丰富多彩,别具一格。数据挖掘[2]方法运用的目的在于从大量模糊且不完整的随机数据中抽取隐藏的并具有价值的信息和知识 ......
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