关于均数与偏差
标准差(x±s)，是用来反映变异程度，当两组观察值在单位相同、均数相近的情况下，标准差越大，说明观察值间的变异程度越大。即观察值围绕均数的分布较离散，均数的代表性较差。反之，标准差越小，表明观察值间的变异较小， 观察值围绕均数的分布较密集，均数的代表性较好。在医学研究中，对于标准差的大小，原则上应该控制在均值的12%以内，如果标准差过大，将直接影响研究的准确性。数理统计表明，在标准正态分布曲线下的面积是有规律性的，根据这一规律，人们经常用(x±s)来计算样本观察值数量的理论分布，以此来鉴定样本的代表性。x±1.96s 表示95%的观察值在此范围内；x±2.58s 表示 99%的观察值在此范围内。如果取得的样本资料的实际分布与理论分布非常接近， 证明该样本具有代表性。反之，则需要重新修正抽样方法或 样本含量。x±1.96 s是确定正常值的方法，经常在工作中被采用，也称为95%正常值范围。