1.3 统计方法

    该研究所有数据用SPSS 20.0统计学软件进行统计学分析，计数资料用[n(%)]表示，计量资料用(x±s)表示，组间比较用χ2、t检验，P<0.05为差异有统计学意义。采用Logistic多元逐步回归分析低血糖相关因素。

    2 结果

    2.1 观察组与参考组患者低血糖发生情况比较

    观察组患者治疗期间发生低血糖9例，发生率为36%，参考组患者治疗期间发生低血糖14例，发生率为56%，两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。

    2.2 低血糖组与非低血糖组患者基线资料比较

    发生低血糖患者与未发生低血糖患者比较在年龄、BMI、血肌酐、血糖达标时间、住院时间、代谢异常和并发症发生情况差异有统计学意义(P<0.05)，见表1、表2。

    2.3 Logistic多元逐步回归分析低血糖相关因素

    通过Logistic多元逐步回归分析发现BMI、血肌酐、脂代谢异常是导致低血糖发生的独立危险因素(P<0.05)，见表3。

    3 讨论

    胰岛素治疗是控制血糖的有效手段 ......