谢楠，张家园，石丘玲，万绍平

    610041 成都，四川省肿瘤医院·研究所，四川省癌症防治中心，电子科技大学医学院 科技部( 谢楠、万绍平)；400016 重庆，重庆医科大学 超声医学工程国家重点实验室(张家园、石丘玲)；610041 成都，四川省肿瘤医院·研究所，四川省癌症防治中心，电子科技大学医学院 肿瘤预防研究中心(石丘玲、万绍平)

    国家自然科学基金因其公平、公正的评价体系，以及支持基础研究、前沿探索、培养人才、培育创新源头的职责定位，其立项情况已成为评价科研学术机构软实力的重要指标。在医疗卫生行业中，国家自然科学基金的立项数量也被复旦大学中国医院排行榜和中国医学科学院中国医院科技量值排行榜两大权威评价机构作为重要的考核指标，因此近年来各大医院及医学院(校)在国家自然科学基金申报、立项方面的竞争变得日益激烈[1-2]。同时，恶性肿瘤已成为危害人类健康的重大疾病，如何利用高质量的肿瘤相关基础研究推进肿瘤临床诊疗水平的提升具有十分重要的意义[3-4]。因此，面对国家自然科学基金申报中的竞争最为激烈的医学领域[5]，提升肿瘤类相关研究项目的中标率显得十分重要。而以某肿瘤专科医院为代表的一大批临床型、专科型医院申报国家自然科学基金的实力较一些老牌的，且有雄厚基础学科支撑的高校直属医院难度更大，因此怎样有效提升这类医院的基金申报质量值得关注。虽然基金函评评委针对创新性、可行性、研究基础、科学价值等方面通常都给出了详细意见，但对这些意见的采纳多局限在申报者个人层面。作为医院的科研管理部门，更需要从全局角度了解申报项目存在的主要问题，以便于有针对性地开展国家自然科学基金项目的全程管理服务，为科研人员提供更精准的支持，并通过基金申报拓展临床工作者科研思维，提高科研水平。本文基于某省级肿瘤专科医院(同时是某双一流高校的非直属医院)2019～2021年度共187项国家自然科学基金申报项目的584条评委评语，利用自然语言识别的方法，筛选出负面评价词汇并整理汇总，对该医院申报过程中存在的问题进行分析，并提出相应对策，以期提升该医学院国家自然科学基金中标率。

    1 资料与方法

    1.1 数据获取

    本研究获取了该医院2019～2021年国家自然科学基金申报项目专家评审意见书，并将每位专家的评审意见剥离出来形成独立txt文档进行自然语言识别并构建结构化数据库，使用R软件，并将编码选择为“UTF-8”(互联网上应用最广的一种Unicode的实现方式)。

    1.2 数据初步清洗

    通过观察初步获取到的数据 ......