毛斌 吴宏赟 胡志强

    关联规则作为数据挖掘技术的方法之一，最早由Agrawal等[1]于一次国际会议上提出。该方法早先用于经济领域，用作发现大型超市购物清单数据中有趣的关联，故又称之为“购物篮分析”，近年来该方法受到各领域学者的广泛关注，并在中医方剂数据集中得到一定的探索与应用。

    1 关联规则在方剂数据挖掘中的应用

    方剂，是在辨证的基础上，选择合适的药物，酌定用量，按照组方的要求配伍而成的中药组合。几千年来，中医学积累了极其丰富的中医方剂资料，历代的医学实践表明，这些方剂具有良好的临床疗效，其中必然蕴藏了大量的中医学知识。然而，传统的统计学方法难以有效的发现这些隐藏的知识，而数据挖掘恰恰适合处理这种非线性的模糊资料。关联规则便是其方法之一。可以将每一个方剂视为一个集合，而方中的每味药物是其一个子集，同时可以有不同脉证、不同剂量、不同给药途径等多个维度，由是便将方剂知识发现的问题转换为关联规则频繁模式挖掘问题，从而发现方剂中的多重规律。目前，运用关联规则对方剂进行数据挖掘主要从以下几个方面展开：

    1.1 药对、药组配伍规律的挖掘

    近年来，众多学者运用关联规则对中医常见疾病的治疗方剂进行了数据挖掘，探讨了其用药规律。名医医案是方剂资料的重要来源，蕴含着海量的名老中医的宝贵经验，值得深入发掘和继承。吴荣等[2]对7位名老中医治疗冠心病的经典医案进行整理，运用Weka 3.4软件对其方剂的配伍规律进行关联规则挖掘，发现活血药、化痰药、补虚药是其常用配伍组合，同时瓜蒌薤白类方、活血通脉剂、生脉散是名老中医治疗冠心病时的常用方剂。李秀娟等[3]以《当代名老中医典型医案》为数据源，运用关联规则探索了治疗胃脘痛方剂的用药规律，发现白术、半夏、甘草所组成的药对是当代名中医治疗胃脘痛的常用药对。余俊英等[4]运用关联规则分析了名医姚荷生治咳嗽医案，总结了其遣方用药规律。吴嘉瑞等[5]借助中医传承辅助系统软件，挖掘了颜正华教授治疗胃脘痛的方剂用药规律，发现了49个核心药物组合与29个新处方。此后，该作者使用相同的方法对该教授治疗胸痹的方剂进行了挖掘，总结了用药规律[6]。以上学者的研究显示了关联规则挖掘方法在名医经验传承上的优势，用规则的形式快速总结出隐藏于医案之中的名医组方配伍规律，使名医经验的表述更加客观、准确。

    刘娟等[7]检索到《中医大辞典·方剂分册》中治疗脾胃的方剂1046首，运用关联规则挖掘方法进行研究，该学者对挖掘结果的分析较为全面，将挖掘出的规则分为已知知识和未知知识进行分别处理 ......