数据挖掘技术改变管理决策(2)
由此可见，占绝大多数的医保患者药品费用是所有患者类型中最低的；自费患者略高于医保患者；干保患者由于其报销的关系，所以远高于其他类型患者。因此，一旦干保患者的处方中有药，其药品金额占处方金额的比重就较大。药品支出目前已成为就医的主要支出，只有有效降低药品价格才能直接缓解目前药品支出较高的现状，从而减少患者的就医支出。
三是治疗费聚类分析。治疗费聚类分析可以让管理者了解到处方金额中治疗费的占比情况以及各档次的分布情况，了解医生的价值所在，并间接反映出是“以药养医”还是“以医养医”。治疗费总体聚类分析结果显示，“治疗费金额在100元以下的有27.88这1个簇，约占总记录数的77.69%”。由此可见，治疗费在门诊处方中的比重比较低，且有治疗费的处方记录数也较少，与药品费用的记录数相比较只占其记录数的20.99%，因此治疗费相对于处方中的药品金额比重教低。
对医保、自费和干保三类患者的依次分析结果如下。根据医保患者治疗费聚类分析，结果显示医保患者100元以下的聚类簇仅有15.433，占总记录数的66.27%；唯104.99，占总记录数的20.95%”。因此，医保患者的治疗费支出金额低于总体水平。
, http://www.100md.com
根据自费患者治疗费聚类分析，结果显示自费患者100元以下的簇为11.372，占总记录数的85.09%；200元以下的簇有两个，占总记录数的96.43%。可以看出，自费患者的治疗费支出低于医保患者。
根据干保患者治疗费聚类分析，结果显示干保患者不存在100元以下的簇，其最低簇聚类金额为100.27，占总记录数的53.16%；其余的簇聚类金额均在400元以上，占总记录数的46.84%，明显高于其他类型患者。
对比可见，自费患者的治疗费支出是所有患者中最低的；医保患者的治疗费略高于自费患者，总体较低；对于干保患者，其所有费用均可报销，故治疗费也相对较高，因此治疗费相对于处方中的药品金额的比重要低的多。这反映了目前患者就医的主要支出仍在药品方面，而医生的价值则并未得到很充分体现，医院“以药养医”的现象比较普遍。从长远发展来看，必须提高医生的治疗费、降低药品费用支出，才能真正地减轻患者的医疗负担。
, 百拇医药
在本研究中，左嵩充分挖掘HIS系统中门诊处方费用数据，得出了以下结论：目前门诊患者的每张处方总费用控制较理想，尤其是医保患者，基本都控制在规定的范围内。但从分析结果可以看出，目前门诊处方的主要部分是药品费用的支出，而如治疗费等其他费用所占的比重都比较低。因此要进一步降低患者的医疗支出，必须提高治疗类收费以体现医生的专业价值，使医院回归“以医养医”的正常状态。通过聚类分析，可以让医院管理层充分了解目前门诊处方费用的实际情况，从而更针对性地为医院处方管理和降低医疗费用等方面提供有利的信息咨询，同时佐证了数据挖掘技术在医疗管理中的巨大业务前景。
“数据挖掘技术作为一门涉及面广、技术难度大的信息交叉科学，面临着很大的挑战和许多待解决的问题。数据挖掘技术必须将医学领域专业知识和挖掘人员的专业知识有机地结合在一起才能形成一个真正的、实用的系统，才能为医院科学管理提供支持。”左嵩总结指出。, 百拇医药(陈天伦)
三是治疗费聚类分析。治疗费聚类分析可以让管理者了解到处方金额中治疗费的占比情况以及各档次的分布情况，了解医生的价值所在，并间接反映出是“以药养医”还是“以医养医”。治疗费总体聚类分析结果显示，“治疗费金额在100元以下的有27.88这1个簇，约占总记录数的77.69%”。由此可见，治疗费在门诊处方中的比重比较低，且有治疗费的处方记录数也较少，与药品费用的记录数相比较只占其记录数的20.99%，因此治疗费相对于处方中的药品金额比重教低。
对医保、自费和干保三类患者的依次分析结果如下。根据医保患者治疗费聚类分析，结果显示医保患者100元以下的聚类簇仅有15.433，占总记录数的66.27%；唯104.99，占总记录数的20.95%”。因此，医保患者的治疗费支出金额低于总体水平。
, http://www.100md.com
根据自费患者治疗费聚类分析，结果显示自费患者100元以下的簇为11.372，占总记录数的85.09%；200元以下的簇有两个，占总记录数的96.43%。可以看出，自费患者的治疗费支出低于医保患者。
根据干保患者治疗费聚类分析，结果显示干保患者不存在100元以下的簇，其最低簇聚类金额为100.27，占总记录数的53.16%；其余的簇聚类金额均在400元以上，占总记录数的46.84%，明显高于其他类型患者。
对比可见，自费患者的治疗费支出是所有患者中最低的；医保患者的治疗费略高于自费患者，总体较低；对于干保患者，其所有费用均可报销，故治疗费也相对较高，因此治疗费相对于处方中的药品金额的比重要低的多。这反映了目前患者就医的主要支出仍在药品方面，而医生的价值则并未得到很充分体现，医院“以药养医”的现象比较普遍。从长远发展来看，必须提高医生的治疗费、降低药品费用支出，才能真正地减轻患者的医疗负担。
, 百拇医药
在本研究中，左嵩充分挖掘HIS系统中门诊处方费用数据，得出了以下结论：目前门诊患者的每张处方总费用控制较理想，尤其是医保患者，基本都控制在规定的范围内。但从分析结果可以看出，目前门诊处方的主要部分是药品费用的支出，而如治疗费等其他费用所占的比重都比较低。因此要进一步降低患者的医疗支出，必须提高治疗类收费以体现医生的专业价值，使医院回归“以医养医”的正常状态。通过聚类分析，可以让医院管理层充分了解目前门诊处方费用的实际情况，从而更针对性地为医院处方管理和降低医疗费用等方面提供有利的信息咨询，同时佐证了数据挖掘技术在医疗管理中的巨大业务前景。
“数据挖掘技术作为一门涉及面广、技术难度大的信息交叉科学，面临着很大的挑战和许多待解决的问题。数据挖掘技术必须将医学领域专业知识和挖掘人员的专业知识有机地结合在一起才能形成一个真正的、实用的系统，才能为医院科学管理提供支持。”左嵩总结指出。, 百拇医药(陈天伦)