文/本刊记者 刘文生

    英特尔：重度布局人工智能

    文/本刊记者 刘文生

    英特尔正聚焦云和数据中心、物联网、内存和FPGA等加速器，从而加速人工智能创新及其在企业和社会中的应用和普及。

    如果AlphaGo读了很多病例，会不会战胜医生？

    2016年年底，美国高盛集团发布的一份长达99页的重磅人工智能报告——《人工智能、机器学习和数据将推动未来生产力的发展》(以下简称《报告》)指出，人工智能是信息时代的尖端技术，正深度介入医疗、农业、金融、零售业、能源业等领域，人工智能服务的发展有可能开辟新的市场。

    2016年以来，“互联网颠覆医疗”的舆论逐渐消退，“人工智能颠覆医疗”的论断又起。人工智能的拥趸认为，与互联网不同，人工智能对医疗领域的改造是真正意义上的“颠覆”。随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破，人工智能在世界范围内迎来了新一轮大发展，而在这轮发展中，“人工智能+医疗”是最可能落地的领域之一。

    目前，“人工智能+医疗”已经在部分病种的应用上取得了突破性进展。如IBM Watson已在肿瘤的辅助诊断方面开始了大范围应用。国内不少创业公司在医学影像分析方面也已有了非常多的尝试，并成功在肺部疾病、心血管疾病的诊断方面取得进展。

    全球芯片巨头英特尔在人工智能领域的一举一动都受到行业关注。事实上，英特尔已对市场倾注了极大热情，目前已先后斥巨资收购多家人工智能初创公司，并在相关配套软件上也向人工智能倾斜。

    “英特尔希望推动中国融入人工智能时代，在加速人工智能和医疗行业融合发展的道路上，我们将同产业伙伴一道加速技术创新和应用进程，使人工智能更快地惠及大众。”英特尔医疗与生命科学集团亚太总经理李亚东在2016年11月举行的“第十届中国医院院长年会”上表示。

    “人工智能+医疗”毫无疑问将成为解决医疗资源不足、提升医疗领域生产能力的重要推动力，但以英特尔为代表的科技力量将从哪些方面、如何推动人工智能与医疗健康实现融合是关键问题。只有明确了这个问题，才能洞悉“人工智能+医疗”的未来。

    数据洪流开启人工智能

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