文/Amitava Banerjee David Mathew Katherine Rouane

    翻译/霍永丰

    充分合作将有助于确保这些数据真正挽救生命。

    “数据挽救生命”运动凸显了健康信息学研究对于公众健康的重要性1。在英国和其他地方有很多“数据驱动”医疗保健的例子，如机器学习被越来越多地应用在内置电子健康记录(EHR)，用于肿瘤早期诊断和心血管疾病风险自动化预测工具中。创新经常被标记为“个体化的”和“以患者为中心的”2-4。然而，所有的健康数据都是个体的和有关患者的。那么，这些术语到底意味着什么？这些创新是否真的惠及患者？

    全球范围内，日常医疗保健数据是为提供照护而用。因医疗场所不同，来自患者或医疗保健专业人士的信息可能被书写、口头传达或以电子形式记录下来。电子健康数据的来源多样，包括健康管理信息系统、疾病监测、登记系统、医院编码系统、药房、实验室、调查问卷、政府编码系统、医疗保险理赔数据库、社交媒体平台和其他第三方 ......