“内镜精灵”减少检查盲区
武汉大学,构建三大模块,检查数据精准
文/本刊记者 郭潇雅“内镜精灵”会自动识别盲区,及时提醒医生未曾到达的检查部位,避免漏查漏诊。
4月3日,世界三大通讯社之一的英国路透社(Reuters),专题报道了武汉大学人民医院消化内科研发的内镜质量改善人工智能监测系统“内镜精灵”(ENDOANGEL),引起国际医学界的广泛关注。美国克利夫兰诊所心血管医学主席Eric Topol在国外社交媒体上转发了该消息,并给予积极评价:“这款由中国医生研发的最新系统,可以显著降低消化道内镜检查的盲区率。”
据了解,内镜精灵以现有的消化内镜设备和数据系统为平台,结合人工智能技术,构建内镜图像样本数据集,开发训练可以辨认内镜下解剖学部位的深度学习模型,在不干扰原有内镜设备正常工作的前提下,研发的一款新型人工智能无盲区消化道早癌筛查诊断仪器,实时监测内镜下的画面。在医生做检查的同时,主动提示并辅助诊断病灶,监测医生操作质量,避免内镜下漏诊误诊。
其实,该项研究成果此前曾发表在消化病学国际顶级期刊《英国胃肠病学会官方期刊》(Gut)上,该杂志影响因子高达17.016。2019年以来,武汉大学人民医院消化内科“内镜精灵”研发团队多次获邀到德国、意大利、美国等参加国际消化病、内镜诊疗高端学术会议,并作专题演讲,向世界同行展现中国内镜医师的精湛技艺及创新发明。
构建三大模块
内镜检查是早期发现消化道肿瘤的必要手段 ......
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